Datenräume sind wie digitale Bibliotheken: Organisationen können Daten speichern, teilen und nutzen – ohne sie direkt weiterzugeben. So wird nachhaltiger Tourismus geplant, neue Angebote entstehen und Reisende besser informiert!

Die Forschungsabteilung Data Science und Künstliche Intelligenz am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT geleitet von Dr. Christoph Lange-Bever, arbeitet an der Verarbeitung, Integration und Analyse von Daten. Ihr Ziel?

• Daten- und Wissensbeschaffung aus verschiedenen Quellen
• Vernetzung und Integration von Wissen
• Sicherer Datenaustausch gemäß Governance-Prinzipien
• Gewinnung wertvoller Erkenntnisse durch Analytik

Entstanden ist das Video im Rahmen des DIANA-T Foresight Workshops im Oktober 2024. Für das difgl war als Videograf Gulliver Theis tätig.

Schau dir hier das Video an und erfahre mehr über die Zukunft der Datenräume und DIANA-T!

Nach Input durch Anke Sange, Projektkoordinatorin von DIANA-T, und Benno Grüssel vom C.I.S.T. wurden in Arbeitsgruppen praktische Beispiele für Geschäftsmodelle entwickelt. Die Ergebnisse waren erste DIANA-T-Prototypen, die im Anschluss diskutiert wurden und unterschiedlich auf noch offene Projektfragen antworten:

• Wie können wir digitale Technologien nutzen, um das Gästeerlebnis zu verbessern und die internen Abläufe in unserem Tourismusgeschäft zu optimieren?

• Wie können wir datengesteuerte Technologien nutzen, um die Transportmöglichkeiten zu verbessern und das allgemeine Mobilitätserlebnis für Touristen in unserem Reiseziel zu steigern?

• Wie können wir Arbeitsprozesse automatisieren und damit menschliche Arbeitskraft ersetzen?

• Wie können wir Verwaltungsaufwand und Papierkram reduzieren?

• Wie können wir Gastgeber, Gastronomen, Freizeitanbieter bedarfsgerecht dabei unterstützen, mithilfe von Open Data und Datennetzwerken das eigene Angebot zu optimieren oder neue Angebote zu schaffen?

• Wie könnten wir verschiedene Verkehrsanbieter und -dienste in eine einheitliche digitale Plattform integrieren, um Touristen nahtlose und bequeme multimodale Reiseoptionen zu bieten?

• Wie könnten wir eine mobile Anwendung entwickeln, die personalisierte Verkehrsempfehlungen und Echtzeit-Updates für Touristen in unserem Zielgebiet bietet?

• Wie könnten wir Echtzeitdaten und prädiktive Analysen nutzen, um die Routen und Fahrpläne des öffentlichen Nahverkehrs auf der Grundlage der Touristennachfrage zu optimieren?
  
  

Die entstandenen Prototypen greifen Ideen und Konzepte altbekannter und gängiger Reisebegleiter sowie Gimmicks auf und wagen den Versuch, diese ins Digitale zu übersetzen. Wir freuen uns darauf, sie in der weiteren Entwicklung und Diskussion noch besser zu schärfen und sogar umzusetzen.