Diesen Fragen gehen die neuen Zukunftsszenarien nach, die ab sofort auf der DIANA-T-Website verfügbar sind.

Für jeden der vier Prototypen wurden auf Grundlage der zuvor erarbeiteten Trendradare vier mögliche Zukunftsbilder entwickelt. Sie zeigen unterschiedliche Rahmenbedingungen auf, unter denen die Lösungen künftig zum Einsatz kommen könnten und was diese jeweils für den einzelnen Prototyp bedeuten würden. 

Dabei geht es ausdrücklich nicht darum, die Zukunft vorherzusagen. Die Szenarien sollen vielmehr verschiedene mögliche Entwicklungen durchspielen und sichtbar machen, welche Chancen, Risiken und Anforderungen sich daraus für die Prototypen ergeben können. 

Die Szenarioanalysen knüpfen damit direkt an die bereits veröffentlichten Trendradare an und führen die dort untersuchten Entwicklungen einen Schritt weiter. 

Alle Dokumente stehen ab sofort im Bereich Publikationen auf der DIANA-T-Website bereit und sind den jeweiligen Prototypen zugeordnet.

Für Gäste spielen Landesgrenzen meist keine Rolle. Für touristische Daten dagegen oft schon. Sehenswürdigkeiten, Radwege oder Veranstaltungen etc. werden in unterschiedlichen Systemen gepflegt und lassen sich nur begrenzt gemeinsam nutzen. Der Data Hub setzt genau an dieser Schnittstelle an.

Der Pretotype beschrieb hierfür erste Nutzungsszenarien, Rollen und Datenflüsse. Im Mittelpunkt stand die Idee eines Data Hubs, der touristische Daten aus unterschiedlichen Quellen nutzbar macht, Dubletten erkennt und den Datenaustausch zwischen verschiedenen Akteuren erleichtert.

In der aktuellen Entwicklungsphase steht die technische Umsetzung dieser Idee im Fokus. Federführend vorangetrieben wird der Prototyp von Jan Hoffmann und Laura König (TMB Tourismus-Marketing Brandenburg GmbH) in Zusammenarbeit mit Christopher Pack vom Fraunhofer FIT. In der gemeinsamen Arbeit der Partner ist aus einem konzeptionellen Ansatz ein Prototyp entstanden, der das Konzept und den Nutzen eines Data Hubs erstmals praktisch erlebbar macht.

Die technologische Grundlage bildet dabei die Datenraum-Technologie. Ziel ist es, Datenbestände aus unterschiedlichen Quellen in einem gemeinsamen Nutzungskontext verfügbar zu machen, ohne ihre dezentrale Struktur aufzugeben. „Die Anbindung der Datenbestände erfolgt über die Konnektoren des Datenraums, sodass die Daten dezentral bei den jeweiligen Dateneigentümern vorgehalten bleiben.“

Der entscheidende Entwicklungsschritt besteht darin, dass zentrale Annahmen des Pretotypes inzwischen praktisch überprüft werden konnten. „Der Pretotype diente insbesondere der Veranschaulichung von Nutzungsszenarien, Rollen und Datenflüssen. Der Prototyp macht das Konzept und den Nutzen durch die Implementierung eines Datenraums praktisch erlebbar.“ Während zuvor vor allem Prozesse und Szenarien beschrieben wurden, konnten nun erstmals konkrete Datenquellen an einen Datenraum angebunden und zentrale Funktionen prototypisch umgesetzt werden.

Konkret konnte demonstriert werden, dass mehrere offene und nicht-offene Datenquellen an einen Datenraum angebunden werden können. Darüber hinaus wurden erste Nutzungsbedingungen modelliert, die als Grundlage für die spätere Filterung sowie die Abfrage und Nutzung von Datenbeständen dienen. Damit wurden wesentliche Bausteine des ursprünglichen Konzepts erstmals technisch umgesetzt und erprobt.

Der Prototyp wird aktuell anhand eines grenzüberschreitenden Anwendungsfalls zwischen Niedersachsen und Brandenburg demonstriert. Im Fokus stehen dabei der Elberadweg, ein Besucherzentrum sowie der Grenzturm Lenzen – Datensätze, die in beiden Bundesländern gepflegt werden und sich für die Erprobung der Datenintegration besonders eignen.

Ein zentraler Mehrwert des Prototyps liegt in der Normalisierung und Identifikation gleicher Datensätze. „Durch den Einsatz von Uniform Resource Identifiers (URIs) lassen sich Datenbestände besser normalisieren und Dubletten zusammenführen.“ Dabei ermöglicht der sogenannte Data Verifier, identische Datensätze aus unterschiedlichen Quellen eindeutig zuzuordnen. „Somit zeigt der entwickelte Prototyp, wie eine Datenplattform aufgebaut werden kann, die heterogene Datenbestände strukturiert zusammenführt, normalisiert und Nutzungsbedingungen transparent abbildet, sodass sie als klares Selektionskriterium in der Datennutzung dienen können.“

Ein wesentlicher Moment in der Entwicklung war die erfolgreiche prototypische Anbindung mehrerer Datenquellen. „Dies demonstrierte, dass das dezentrale Modell technisch realisierbar ist.“ Gleichzeitig wurde die Datennormalisierung mithilfe des URI-Konzepts und eines Dublettenchecks prototypisch umgesetzt. Als Quellsystem zur Identifikation gleicher Datensätze wurde das Dateninventar von OpenStreetMap genutzt. „In den durchgeführten Tests konnte dieses als valide Quelle für den Use Case bestätigt werden.“

Neben den technischen Fortschritten zeigen sich weiterhin Herausforderungen. Eine zentrale offene Frage betrifft die zukünftige Kostenstruktur eines Datenraums und damit die langfristige organisatorische und wirtschaftliche Tragfähigkeit des Ansatzes.

Darüber hinaus hängt die weitere Entwicklung auch von der Akzeptanz innerhalb der Branche ab. „Solange nicht klar ist, ob und in welchem Umfang die Akteure einen gemeinsamen Datenraum aktiv mittragen, kann der Data Hub seinen Nutzen nicht vollständig entfalten.“ Damit wird deutlich, dass die weitere Entwicklung nicht allein von technischen Lösungen abhängt, sondern ebenso von der Bereitschaft der beteiligten Akteure, einen gemeinsamen Datenraum langfristig zu unterstützen und mitzugestalten.

Nachdem ein Demonstrator des Data Verifier V1 zur Dublettenerkennung innerhalb des Datenraums umgesetzt wurde, ist die Entwicklung eines Data Verifier V2 vorgesehen. Hierbei werden zusätzliche Aspekte der Datenqualität berücksichtigt.

Der aktuelle Entwicklungsstand zeigt, dass sich zentrale Konzepte des Pretotypes, von der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen bis zur URI-basierten Identifikation und Dublettenerkennung, technisch umsetzen und prototypisch erproben lassen. Die weitere Entwicklung konzentriert sich nun insbesondere auf die Weiterentwicklung des Data Verifier, die Abbildung zusätzlicher Nutzungsmodelle sowie die Frage, wie ein gemeinsamer Datenraum langfristig organisatorisch und wirtschaftlich getragen werden kann.

Für weiterführende Informationen ist der Prototyp im aktuellen Stand im Bereich „Publikationen“ auf unserer Website verfügbar.

Text und Redaktion: Sina Heider

Mit dem Digitalen Brustbeutel hat DIANA-T bereits früh die Frage aufgeworfen, wie Gäste ihre persönlichen Daten entlang der Customer Journey selbstbestimmt verwalten und gezielt mit touristischen Anbietern teilen können. Der Pretotype beschrieb hierfür erste Nutzungsszenarien, Datenflüsse und Rollenmodelle – vom Hotel-Check-in bis hin zu personalisierten Angeboten. Im Mittelpunkt stand dabei die Idee einer digitalen Brieftasche/Brustbeutel, in der Gäste ihre relevanten Daten selbst verwalten und bei Bedarf freigeben können.
In der aktuellen Entwicklungsphase steht die Konkretisierung dieser Idee im Vordergrund. Federführend vorangetrieben wird der Prototyp von Klaus Schön und Jochen Göltenboth (AVS), Ralf Vogel (Land in Sicht) sowie Benedikt Arnold (Fraunhofer FIT). Im Zusammenspiel dieser Partner ist aus den ursprünglichen Konzepten und Prozessbeschreibungen ein interaktiver Prototyp samt Smartphone-App entstanden, anhand dessen zentrale Abläufe erstmals konkret nachvollzogen werden können.

Die technologische Grundlage des am Fraunhofer FIT entwickelten Prototyps bildet die Datenraum-Technologie, die im Projekt um eine zusätzliche Service-Schicht erweitert wurde. Damit untersucht der Digitale Brustbeutel nicht nur einen konkreten touristischen Anwendungsfall, sondern zeigt auch, dass Datenraumtechnologien – sinnvoll integriert und erweitert – nicht nur Unternehmen, sondern auch Endnutzer*innen eine sichere und selbstbestimmte Nutzung ihrer Daten ermöglichen.

Der aktuelle Entwicklungsstand konzentriert sich auf einen Anwendungsfall, der bereits im Pretotype eine zentrale Rolle spielte: den digitalen Hotel-Check-in. Während dieser zuvor als Konzept beschrieben wurde, lässt sich der Ablauf inzwischen anhand des Prototyps durchspielen – von der Anfrage bestimmter Daten über deren selektive Freigabe bis hin zur Übermittlung an den Leistungsträger.

Im Austausch mit den Prototypenverantwortlichen wird deutlich, dass genau hierin einer der wichtigsten Entwicklungsschritte liegt. „Durch den Schritt vom Pretotype zum Prototyp konnten wir erstmals validieren, dass die im Konzept vorgesehenen Interaktionen und Datenflüsse für Nutzer tatsächlich verständlich und nachvollziehbar sind.“ Während viele Annahmen zuvor auf Skizzen, Prozessdarstellungen und theoretischen Abläufen basierten, konnten diese nun anhand eines interaktiven Prototyps überprüft werden.

Der konkrete Nutzen des Konzepts zeigt sich insbesondere dort, wo heute noch zahlreiche manuelle Prozesse stattfinden. „Meldescheine oder Check-in-Formulare müssen nicht mehr händisch ausgefüllt werden. Dadurch sinkt der Aufwand für Gäste und Mitarbeitende deutlich.“ Ziel ist es, wiederkehrende Dateneingaben zu reduzieren und Abläufe für Gäste wie auch für Anbieter zu vereinfachen.

Ein wichtiger Moment in der Entwicklung war erreicht, als der ursprünglich nur konzeptionell beschriebene Hotel-Check-in erstmals als durchgängiger Prozess im Prototyp erlebbar wurde. „Mit dem Prototyp konnten wir diesen Prozess erstmals konkret durchspielen: Nutzer wählen Daten aus, geben diese gezielt frei und lösen damit einen touristischen Service, in unserem Fall den Hotel-Check-in, aus.“

Mit dem aktuellen Entwicklungsstand rücken insbesondere Fragen der konkreten Umsetzung stärker in den Vordergrund. Dazu gehören die Gestaltung der Nutzerinteraktion, die Auswahl relevanter Daten, die sichere Übertragung von Informationen sowie die Anbindung bestehender Systeme. Auch die Frage, welche Informationen für einen bestimmten Anwendungsfall tatsächlich benötigt werden und wie diese transparent angefragt werden können, wird weiter konkretisiert.

Eine zentrale Rolle spielt dabei weiterhin die Datensouveränität der Nutzer*innen. Ziel bleibt es, dass Anbieter ausschließlich auf die Informationen zugreifen können, die für den jeweiligen Prozess erforderlich sind und nur mit Zustimmung des Gastes.

Gleichzeitig zeigen sich auf dem Weg zur weiteren Entwicklung noch Herausforderungen. Eine wesentliche Voraussetzung für die sichere digitale Identifikation von Nutzer*innen ist die Anbindung eines hoheitlichen Authentifizierungsverfahrens. Die Projektpartner setzen hierfür auf die EUDI Wallet, die sich aktuell noch in einer Pilotphase befindet. Die Anbindung dieser Lösung ist daher ein zentraler Bestandteil der aktuellen Weiterentwicklung.

Auch die Einbindung touristischer Leistungsträger bleibt ein wichtiges Thema. Damit Daten über die vorgesehene Datenraum-Struktur ausgetauscht werden können, müssen Anbieter zunächst an diese Infrastruktur angebunden werden. Gleichzeitig bleibt die Aufgabe, die Funktionsweise digitaler Identitäten und den Umgang mit personenbezogenen Daten für Nutzer*innen verständlich und nachvollziehbar zu gestalten. „Viele Menschen sind noch nicht mit dem Konzept einer digitalen Identität vertraut. Es muss verständlich vermittelt werden, welche Daten gespeichert werden, wer darauf zugreifen kann und wie die Datensouveränität gewährleistet wird.“

Aktuell arbeiten die Projektpartner insbesondere an der Anbindung der EUDI Wallet sowie an der Weiterentwicklung der Nutzeroberfläche. Darüber hinaus wird untersucht, welche weiteren touristischen Anwendungsfälle neben dem Hotel-Check-in künftig sinnvoll umgesetzt werden können. Denn langfristig wird auch entscheidend sein, welchen konkreten Nutzen Nutzer*innen über verschiedene Stationen ihrer Reise hinweg aus einem solchen Ansatz ziehen können.

Der aktuelle Entwicklungsstand zeigt, dass sich die ursprünglich konzeptionell beschriebenen Abläufe inzwischen in einem interaktiven Prototyp nachvollziehen und überprüfen lassen. Die weitere Entwicklung konzentriert sich nun insbesondere auf die Anbindung der EUDI Wallet, die Einbindung weiterer Leistungsträger sowie die Prüfung zusätzlicher touristischer Anwendungsfälle.

Für weiterführende Informationen ist der Prototyp im aktuellen Stand im Bereich „Publikationen“ auf unserer Website verfügbar.

Text und Redaktion: Sina Heider

Anhand von vier im Projekt DIANA-T entwickelten Prototypen zeigt der Beitrag auf, wie datenbasierte Anwendungen im Tourismus gestaltet werden können und welche Potenziale sich aus einer sicheren und souveränen Datennutzung für touristische Akteur*innen ergeben.

Der vollständige Artikel steht ab sofort auch im Bereich Publikationen hier auf der DIANA-T-Website zur Verfügung.

Diesen Fragen widmet sich Zukunftsforscher Dr. Karlheinz Steinmüller in seinem Vortrag „Quo vadis, Tourismus?“, der im Rahmen eines Foresight-Workshops des Projekts DIANA-T entstanden ist.

Anhand zentraler Megatrends und möglicher Zukunftsszenarien skizziert Steinmüller verschiedene Entwicklungspfade für den Tourismus. Von neuen Formen des Reisens über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bis hin zu europäischen Datenräumen und digital vernetzten Reiseerlebnissen.

Zukunft lässt sich nicht vorhersagen. Sie lässt sich aber systematisch durchdenken. Gerade für Projekte wie DIANA-T, die sich mit Datenintegration, digitalen Leistungen und Datenautonomie im Tourismus beschäftigen, ist dieser Blick nach vorn eine wichtige Grundlage, um heutige Entscheidungen im Kontext möglicher Entwicklungen von morgen einzuordnen.

Das Video steht ab sofort unter PUBLIKATIONEN zur Verfügung.

Mit dem Mobility Hub hat DIANA-T bereits früh einen Ansatz vorgestellt, der Mobilität im ländlichen Raum gemeinschaftlich und digital organisierbar denkt. Während der erste Pretotype vor allem mögliche Nutzungsszenarien und die grundsätzliche Idee einer regional vernetzten Mobilität skizzierte, steht inzwischen die konkrete Umsetzung im Mittelpunkt der Weiterentwicklung.

Federführend weiterentwickelt wird der Prototyp gemeinsam von Jan-Uwe Riest (Gut Boltenhof) sowie Laura König und Jan Hoffmann (TMB Tourismus-MarketingBrandenburg GmbH). Christopher Pack (Fraunhofer FIT) ist für die technische Umsetzung des Prototyps insbesondere im Zusammenhang mit der Datenraumintegration verantwortlich.

Die vorgelagerte PWA wurde von den Vorgenannten konzeptioniert und von Andrey Shebentovsky (difgl) umgesetzt. Im Zusammenspiel der Beteiligten ist aus einer konzeptionellen Idee schrittweise eine prototypische Anwendung entstanden, die reale Mobilitätsangebote, erste Buchungsprozesse und konkrete Datenflüsse integriert.

Im aktuellen Entwicklungsstand konzentriert sich der Mobility Hub insbesondere auf die zeitbasierte Leihe von Fahrrädern im Kontext von Gut Boltenhof. Dort wird derzeit erprobt, wie unterschiedliche Mobilitätsangebote gemeinsam verwaltet und über eine prototypische Nutzeroberfläche erprobt werden können. Im Austausch mit den Prototypenverantwortlichen wird dabei deutlich, dass sich die Entwicklungsarbeit inzwischen deutlich stärker mit konkreten organisatorischen und technischen Fragen beschäftigt als noch in der ersten Konzeptphase.

„Mit dem Prototypenkonnte erstmals gezeigt werden, dass mehrere Anbieter ihre Inventardaten erfolgreich in einem gemeinsamen System verwalten können.“ Erst dadurch wurde sichtbar, welche Informationen tatsächlich benötigt werden, wie Mobilitätsangebote im Datenmodell definiert werden müssen und welche Anforderungen entstehen, wenn unterschiedliche Anbieter gemeinsam in einem System arbeiten. Der eigentliche Mehrwert des Prototyps liegt dabei weniger in einem einzelnen Mobilitätsangebot als in der gemeinsamen Organisation vieler kleiner Angebote, die bislang meist voneinander getrennt funktionieren. „Viele kleine, bislang voneinander getrennte Angebote können gemeinsam einen relevanten interoperablen Service gestalten.“

Genau darin sehen die Projektpartner einen wichtigen Ansatz für Regionen, in denen klassische Mobilitätsangebote wirtschaftlich oft nur schwer abbildbar sind. Während im Pretotype vor allem die Sichtbarkeit von Mobilitätsangeboten im Vordergrundstand, geht es inzwischen zunehmend um Fragen der technischen und organisatorischen Integration.

Unterschiedliche Preise, Nutzungsbedingungen, Rückgabeorte oder Buchungslogiken müssen so zusammengeführt werden, dass sie sowohl für Anbieter als auch für Nutzer*innen praktikabel bleiben. Gleichzeitig entstehen neue Anforderungen, die in der ersten Konzeptphase noch kaum absehbar waren. Sobald mehrere Anbieter mit unterschiedlichen Systemen zusammenarbeiten, steigt die Komplexität deutlich. Wie etwa bei Fragen der Verantwortlichkeiten, der Verfügbarkeiten oder der Rückgabeprozesse. Auch Nutzungsszenarien wie falsch abgestellte Fahrräder oder flexible A-B-Strecken erfordern zusätzliche organisatorische und technische Lösungen, beispielsweise durch GPS-Integration oder Foto-Nachweise.

Parallel dazu arbeiten die Projektpartner an der Weiterentwicklung der Buchungs- und Inventarlogik sowie an der Anbindung weiterer Anbieter. Ziel ist es, unterschiedliche Mobilitätsangebote künftig über gemeinsame Datenstandards zusammenführen zu können, ohne dass einzelne Anbieter ihre Eigenständigkeit oder die Kontrolle über ihre Daten verlieren. Ein wichtiger Entwicklungsschritt war dabei der Moment, „als aus der ursprünglichen Idee erstmals ein konkreter Buchungs- und Nutzungsprozess wurde“. Durch die Verbindung realer Fahrräder, realer Anbieter und einer Endnutzer-Oberfläche wurde erstmals praktisch erprobt, wie sich auch kleinere Mobilitätsangebote technisch und organisatorisch zu einem gemeinsamen regionalen System verknüpfen lassen.

Erste Erprobungen finden inzwischen im realen Betrieb auf Gut Boltenhof gemeinsam mit Gästen, Mitarbeitenden und regionalen Partnern statt. Gleichzeitig zeigt sich, dass für eine langfristige Anwendung nicht nur technische Lösungen notwendig sind, sondern auch regionale Betreiberstrukturen, gemeinsame Standards und eine ausreichend große Zahl beteiligter Anbieter. Der Mobility Hub steht damit aktuell an einem Punkt, an dem aus einer konzeptionellen Idee immer mehr ein praktisch erprobter Anwendungsansatz wird.

Mit der Integration realer Nutzungsszenarien verschiebt sich der Fokus nun deutlich in Richtung Anwendung, Skalierbarkeit und langfristiger organisatorischer Tragfähigkeit.

Für weiterführende Informationen ist der Prototyp im aktuellen Stand im Bereich „Publikationen“ auf unserer Website verfügbar.

Text und Redaktion: Sina Heider

Mit dem Tourismus-Dashboard hat DIANA-T bereits gezeigt, wie sich unterschiedliche Datenquellen bündeln und für touristische Akteur*innen nutzbar machen lassen. In der aktuellen Entwicklungsphase rückt nun stärker in den Fokus, wie sich dieses Fundament perspektivisch in konkrete Entscheidungsgrundlagen überführen lässt.

Federführend vorangetrieben wurde der Prototyp von Jörg Maier (GF, Original Landreisen) und Ralf Vogel (GF, mein toubiz) in enger Zusammenarbeit mit Benedikt Arnold und Christopher Pack (Fraunhofer FIT), Jennifer Maier (HNEE) sowie Jan-Albert Vieth (GF, camp adventure). Im Zusammenspiel dieser Partner*innen ist aus einer konzeptionellen Idee eine prototypische Anwendung entstanden, die reale Daten integriert und erste Prognosen ermöglicht.

Im aktuellen Stand bündelt das Dashboard unterschiedliche Datenquellen – darunter Wetter-, Saison- und Auslastungsdaten – und bereitet diese in Form von Visualisierungen und Prognosen auf. Dadurch entsteht ein differenziertes Bild von Nachfrageentwicklungen, das es erlaubt, Auslastung nicht nur rückblickend zu analysieren, sondern auch erste vorausschauende Einschätzungen zu treffen.

Im Austausch mit den Prototypenverantwortlichen verdichten sich zentrale Erkenntnisse aus der Entwicklungsarbeit. „Wir konnten erstmals zeigen, dass aus fragmentierten Daten tatsächlich handlungsrelevante Prognosen entstehen und nicht nur theoretische Modelle.“ Entscheidend ist dabei insbesondere die Kombination unterschiedlicher Datenquellen: Erst durch die Verknüpfung mehrerer Datenquellen entsteht eine belastbare Grundlage für sinnvolle Prognosen und darauf aufbauende Anwendungsszenarien.

Diese Ansätze werden im Projekt bereits an konkreten Anwendungskontexten erprobt wie z.B. anhand eines Dashboards zur Auslastung der Vita Classica Therme in Bad Krozingen sowie eines Dashboards zur Buchungsauslastung im Kontext von Camp Adventure. Beide Use Cases zeigen exemplarisch, wie sich unterschiedliche Datenquellen in spezifischen Anwendungsszenarien zusammenführen und nutzbar machen lassen.

Eine wichtige Rolle kommt dabei der Aufbereitung zu. „Erst durch die Visualisierung wird klar, was in den Daten steckt und wann es voll wird oder sich Angebote besonders lohnen.“ Komplexe Zusammenhänge werden so in eine Form überführt, die für unterschiedliche Akteur*innen verständlich und grundsätzlich nutzbar ist.

Parallel dazu werden mögliche Anwendungsfelder zunehmend konkreter. „Das Dashboard wird dabei helfen, dynamisches Pricing gezielter auszubauen um Nachfragepeaks besser auszugleichen.“ Damit zeichnet sich ab, wie datenbasierte Erkenntnisse perspektivisch in operative Entscheidungen einfließen können. 

Gleichzeitig wird im Austausch mit den Prototypenverantwortlichen deutlich, dass der Weg zur Anwendung weiterhin mit Herausforderungen verbunden ist.

„Der Prototyp funktioniert, aber auf dem Weg zum Produkt gibt es noch ein paar zentrale Baustellen.“

So zeigen sich aktuell unter anderem Unterschiede in den Datenstrukturen sowie teils lückenhafte Datengrundlagen, die die Möglichkeiten einer breiteren Nutzung noch begrenzen. Auch die Prognosemodelle werden im weiteren Verlauf weiterentwickelt und mit größeren Datenmengen trainiert, um ihre Aussagekraft zu erhöhen. Hinzu kommen Fragen der Zielgruppenschärfung, der Integration in bestehende Systeme sowie der wirtschaftlichen Ausgestaltung.

Die grundsätzliche Richtung ist dabei klar umrissen. „Der Weg zur Marktreife liegt jetzt nicht mehr im Ob, sondern im Wie gut und wie skalierbar.“ Der nächste Schritt besteht darin, den Prototypen in konkreten Anwendungskontexten weiter zu erproben, Wirkung sichtbar zu machen und darauf aufbauend gezielt weiterzuentwickeln.

Das Tourismus-Dashboard steht damit exemplarisch für die Arbeit im Projekt DIANA-T: Es zeigt, wie aus einer konzeptionellen Annahme schrittweise eine anwendungsnahe Lösung entsteht und welche Voraussetzungen notwendig sind, um datenbasierte Ansätze im Tourismus perspektivisch in die Praxis zu überführen.

Für weiterführende Informationen ist der Prototyp im aktuellen Stand (März 2026) im Bereich „Publikationen“ auf unserer Website verfügbar.

Text und Redaktion: Sina Heider

Die Weiterentwicklung macht einen zentralen Aspekt der Projektarbeit sichtbar: den iterativen Weg von ersten Ideen hin zu tragfähigen, praxisnahen Lösungen. Aus sogenannten Pretotypes sind konkretisierte Prototypen entstanden, die inhaltlich geschärft und technisch weiter ausgearbeitet wurden.

Damit zeigt sich exemplarisch, wie im Projekt DIANA-T datenbasierte Anwendungen für den Tourismus Schritt für Schritt entstehen. Ziel ist es, Lösungen zu entwickeln, die insbesondere kleinen und mittelständischen Unternehmen neue Möglichkeiten eröffnen, Daten sinnvoll zu nutzen und daraus konkrete Mehrwerte zu generieren. 

Die aktuellen Prototypen geben Einblick in diesen Entwicklungsprozess und verdeutlichen, wie unterschiedliche Datenquellen zusammengeführt und in innovative Dienstleistungen überführt werden können. 

In den kommenden Monaten werden die einzelnen Prototypen und deren Weiterentwicklung sukzessive vorgestellt und vertieft. 

 Die aktualisierten Prototypen finden Sie auf unserer Website unter „Publikationen“.

Ausgangspunkt ist eine systemische Analyse des Tourismus als komplexes Gefüge miteinander verflochtener Elemente entlang der touristischen Wertschöpfungskette. Das daraus entwickelte Modell des „System Tourism“ bildete die Grundlage für die formale Ontologie, die zentrale Konzepte und ihre Relationen strukturiert und maschinenlesbar beschreibt. Die Ontologie versteht sich als offene, weiterzuentwickelnde Struktur. Das Paper ist entsprechend als „Call for Participation“ angelegt und auf der eTourism-Konferenz „ENTER25“ vorgestellt und diskutiert worden.

Im Kontext datenraum-basierter Architekturen schafft sie eine semantische Grundlage für die strukturierte Beschreibung, Verknüpfung und Durchsuchbarkeit von Daten- und Serviceangeboten.

Den Artikel finden sie unter Publikationen.